Bài tập lớn Xác suất thống kê - Câu 5

Công cụ giải: Descriptive Statistics và z-Test: Two Sample for Means.

Giả thuyết H0: Chỉ số Cholesterol trung bình của nam và nữ là như nhau.

                 H1: Chỉ số Cholesterol trung bình của nam và nữ là khác nhau.

Quy trình thực hiện excel:

  • Đầu tiên, ta sử dụng công cụ Descriptive Statistics trong Data/Data Analysis lần lượt tìm các đặc trưng cho 2 mẫu.
docx 5 trang thamphan 28/12/2022 2340
Bạn đang xem tài liệu "Bài tập lớn Xác suất thống kê - Câu 5", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên.

File đính kèm:

  • docxbai_tap_lon_xac_suat_thong_ke_cau_5.docx
  • xlsxCâu 5.xlsx

Nội dung text: Bài tập lớn Xác suất thống kê - Câu 5

  1. Câu 5: Chọn dữ liệu 2 biến để lập bài toán kiểm định so sánh 2 trung bình tổng thể. Trình bày các bước thực hiện và nhận xét kết quả. Khảo sát chỉ số Cholesterol. Với mức ý nghĩa 훼 = 5%, so sánh chỉ số Cholesterol trung bình giữa nam và nữ. Bài giải: Dạng bài: Kiểm định giả thuyết trung bình (bài toán hai mẫu). Phương pháp giải: So sánh trung bình 2 tổng thể với phương sai biết trước (n>30). Cơ sở lý thuyết: Giả sử tổng thể I có trung bình a1; tổng thể II có trung bình a2. Từ tổng thể I có mẫu kích 2 thước N1 , trung bình mẫu X1 ;phương sai mẫu hiệu chỉnh1 . Từ tổng thể II có mẫu kích thước 2 N2 , trung bình mẫu X 2 , phương sai mẫu hiệu chỉnh  2 . Kiểm định giải thuyết H0 : a1 = a2 với mức ý nghĩa 훼. Với n1,n2 ≥ 30, ta có quy tắc kiểm định như sau: (X1 X 2 ) • Giá trị thống kê: zqs  2  2 1 2 N1 N2
  2. - Ta được kết quả: • Xác định phương sai mẫu của nam và nữ: 2 σ1 = 1432.10 2 σ2 = 4347.16 - Tiếp theo, ta sử dụng công cụ “z-Test: Two Sample for Means” trong Data/ Data Analysis để so sánh trung bình hai tổng thể. - Chọn các mục như trong ảnh: