Bài tập lớn Xác suất thống kê - Câu 6

Câu 6. Chọn dữ liệu cho k biến (k ³ 3) để lập bài toán so sánh về trung bình. Trình bày các bước thực hiện và nhận xét.

Mẫu dữ liệu thu thập được ta thấy có rất nhiều thông số. Dưới đây là 3 thông số nhóm em chọn ra để thực hành cho bài toàn này. Với mức ý nghĩa là 5%.

Cơ sở lý thuyết:
▪ Lý thuyết phân tích phương sai
Phép phân tích phương sai là so sánh trung bình của 2 hay nhiều nhóm dựa trên
các giá trị trung bình của các mẫu quan sát từ các nhóm này, và thông qua kiểm định
giả thiết để kết luận về sự bằng nhau của các trung bình tổng thể này.

 

docx 4 trang thamphan 28/12/2022 2140
Bạn đang xem tài liệu "Bài tập lớn Xác suất thống kê - Câu 6", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên.

File đính kèm:

  • docxbai_tap_lon_xac_suat_thong_ke_cau_6.docx

Nội dung text: Bài tập lớn Xác suất thống kê - Câu 6

  1. Câu 6. Chọn dữ liệu cho k biến (k 3) để lập bài toán so sánh về trung bình. Trình bày các bước thực hiện và nhận xét. Mẫu dữ liệu thu thập được ta thấy có rất nhiều thông số. Dưới đây là 3 thông số nhóm em chọn ra để thực hành cho bài toàn này. Với mức ý nghĩa là 5%. Cơ sở lý thuyết: ▪ Lý thuyết phân tích phương sai Phép phân tích phương sai là so sánh trung bình của 2 hay nhiều nhóm dựa trên các giá trị trung bình của các mẫu quan sát từ các nhóm này, và thông qua kiểm định giả thiết để kết luận về sự bằng nhau của các trung bình tổng thể này. ▪ Phương pháp phân tích phương sai 1 yếu tố Phép phân tích phương sai được dùng trong các trắc nghiệm để so sánh các giá trị trung bình của hai hay nhiều mẫu được lấy từ các phân số. Đây có thể được xem như phần mở rộng các trắc nghiệm t hay z (so sánh hai giá trị trung bình). Mục đích của sự phân tích phương sai một yếu tố là đánh giá sự ảnh hưởng của một yếu tố (nhân tạo hay tự nhiên) nào đó trên các giá trị quan sát, Yi(i=0,1,2, ,k) Mô hình Yếu tố thí nghiệm 1 2 K Y1 Y2 Yk 1 1 1 Y1 Y2 Yk 2 2 2 Y1 Y2 Yk N N N Tổng T1 T2 Tk T cộng trung Y1 Y2 Yk Y bình Bảng ANOVA:
  2. MSF • Giá trị thống kê: F = MSE Biện luận: Nếu F < Fα(k-1;N-k) → chấp nhận giả thiết H0 *BỔ SUNG ĐIỀU KIỆN ĐỂ ÁP DỤNG BÀI TOÁN PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI 1 YẾU TỐ (3 ĐIỀU KIỆN) Dạng bài: Kiểm định trung bình (Bài toán nhiều mẫu) Phương pháp giải: Phân tích phương sai 1 yếu tố. Công cụ giải: Anova: Single Factor. Giải quyết bài toán trên Excel: Giả thuyết: H0 (Các giá trị trung bình bằng nhau): a1=a2=a3 (chọn k=3) H1 (Tồn tại ít nhất hai giá trị trung bình khác nhau): ai = aj ; i, j € {1,2,3} Áp dụng Excel • Chọn k dữ liệu từ dữ liệu nguồn (k =3) và nhập vào Excel: STT Huyết áp lúc nghỉ Chỉ số Cholesterol Nhịp tim tối đa ngơi (mmHg) (mg/dl) 1 145 233 150 2 130 250 187 3 130 204 172 4 120 236 178 5 120 354 163 6 140 192 148 149 150 240 171 150 120 226 169 • Chọn công cụ Data Analysis trên thanh công cụ, sau đó chọn Anova:Single Factor để tiến hành lấy kết quả kiểm định, sau đó cài đặt dữ liệu như sau: