Hướng dẫn lập trình trên framework CUDA

Nội dung text: Hướng dẫn lập trình trên framework CUDA

1. Hướng dẫn lập trình trên framework CUDA LOGO
2. Lập trình với Nvidia CUDA LOGO ❖Phù hợp với bài toán có khả năng song song dữ liệu cao. ❖Sử dụng mô hình lập trình và quản lý threads. ❖Hỗ trợ tốt tương tác giữa các process 3
3. Lập trình với Nvidia CUDA LOGO ❖Các threads được chia thành các block và grid cho phù hợp với kiến trúc phần cứng 5
4. Lập trình với Nvidia CUDA LOGO Chương trình chính chạy trên CPU gọi hàm thực thi trên GPU Các threads cùng xử lý công việc trên dữ liệu chung 7
5. Bài toán cộng hai vector LOGO ❖Giải thuật thông thường: cộng tuần tự các phần tử tương ứng để ra được kết quả ❖Giải thuật song song: tính toán đồng thời các phần tử của vector kết quả
6. Bài toán cộng hai vector LOGO // Copy inputs to device cudaMemcpy(d_a, a, size, cudaMemcpyHostToDevice); cudaMemcpy(d_b, b, size, cudaMemcpyHostToDevice); // Launch add() kernel on GPU add >>(d_a, d_b, d_c); // Copy result back to host cudaMemcpy(c, d_c, size, cudaMemcpyDeviceToHost); // Cleanup free(a); free(b); free(c); cudaFree(d_a); cudaFree(d_b); cudaFree(d_c); return 0; }
7. Biên dịch và chạy chương trình LOGO ❖Bài mẫu được lưu vectorAdd.cu ❖Thêm phần code in kết quả vào vectorAdd.cu ❖Compile $ nvcc vectorAdd.cu ❖Run $ a.out
8. Câu hỏi và bài tập LOGO ❖Giải bài toán cộng vector với N là một số bất kì ❖Giải bài toán cộng hai ma trận ❖Mở rộng: ▪ Giải bài toán nhân hai ma trận 15