Bài giảng Xử lý ảnh - Chương 5: Cải thiện ảnh - Nguyễn Thị Hoàng Lan

2. Lọc nhiễu làm trơn, cải thiện ảnh
• Mô hình biểu diễn ảnh bị nhiễu
Nhiễu cộng: 
Nhiễu nhân 

Nhiễu nhân chập: X = S*N
• Lọc nhiễu làm trơn ảnh bằng kỹ thuật lọc tuyến tính
ẻGiải pháp lọc tần số : lọc nhiễu cộng bằng bộ lọc thông thấp
Y(u,v) = X(u,v)H(u,v)
ẻMột số bộ lọc thông thấp FIR : Bộ lọc trung bình, bộ lọc Gauss, bộ lọc hàm mũ . 

pdf 3 trang thamphan 27/12/2022 2760
Bạn đang xem tài liệu "Bài giảng Xử lý ảnh - Chương 5: Cải thiện ảnh - Nguyễn Thị Hoàng Lan", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên.

File đính kèm:

  • pdfbai_giang_xu_ly_anh_chuong_5_cai_thien_anh_nguyen_thi_hoang.pdf

Nội dung text: Bài giảng Xử lý ảnh - Chương 5: Cải thiện ảnh - Nguyễn Thị Hoàng Lan

  1. đại học Bách khoa Hanoi Khoa Công nghệ thông tin Ch−ơng 5 Cải Thiện ảnh 1. Biến đổi độ t−ơng phản • Biến đổi độ t−ơng phản bằng các phép toán điểm ảnh : Y (m,n) = f (X (m,n)), ∀m,n∈[1,N] y γ s1 y y y β L s 2 α 0 x 1 x 0 x 0Lθ1 θ2 x L • Biến đổi biểu đồ phân bố mức xám (histogram) - Biến đổi tuyến tính : giãn histogram − . − Y(m,n) = lmax lmin .X (m,n) + lmin s1 lmax s0 s1 − s0 s1 − s0 - Cân bằng (san bằng) histogram k bk = T ()ak = ()bmax − bmin ∑ pi +bmin i=a min Xử lý ảnh Nguyễn Thị Hoàng Lan
  2. đại học Bách khoa Hanoi Khoa Công nghệ thông tin Quá trình thực hiện lọc hạng : X(m,n) a(k) Sắp xếp a(k) Tính giá trị Y(m,n) Cửa sổ lọc các giá trị của điểm ảnh W k = 1, L điểm ảnh k = 1, L theo phép lọc • Lọc nhiễu nhân, lọc nhiễu nhân chập bằng kỹ thuật lọc Homomorphic Nguyên tắc loc Homomorphic : ln X → lọc tần số Y = X*H → eY • Bộ lọc thích nghi 3. Lọc tăng c−ờng độ nét, cải thiện biên • Kỹ thuật lọc tuyến tính Lọc tăng c−ờng biên ảnh : các bộ lọc thông cao, bộ lọc đạo hàm Lọc tạo bóng đ−ờng biên. ⎡ ⎤ ⎡1 1 1⎤ ⎢ ⎥ ⎢0 −1 0⎥ ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ Một số bộ lọc thông cao : H (k,l) = ⎢1 − 9 1⎥ H (k,l) = ⎢−1 4 −1 ⎥ bộ lọc Laplace ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎢1 1 1⎥ ⎢0 −1 0⎥ ⎣ ⎦ ⎣⎢ ⎦⎥ • Kỹ thuật lọc phi tuyến Xử lý ảnh Nguyễn Thị Hoàng Lan