Bài giảng Tín hiệu và hệ thống - Chương 3: Biểu diễn tín hiệu tuần hoàn dùng chuỗi Fourier - Bài 6 - Trần Quang Việt

3.3.1. Chuỗi Fourier 
Phổ của tín hiệu tuần hoàn: chuỗi Fourier biểu diễn tín hiệu tuần
hoàn thành tổng các thành phần tần số. Phân bố giá trị của các
thành phần trên thang tần số gọi là phổ tần số (thường gọi là phổ)
tín hiệu. Trong trường hợp tổng quát người ta dùng phổ biên độ và phổ pha 
3.3.2. Điều kiện tồn tại chuỗi Fourier 
Các tín hiệu tuần hoàn có năng lượng trong 1 chu kỳ hữu hạn đều
có thể biểu diễn bằng chuỗi Fourier (Dn hữu hạn & năng lượng sai
số bằng 0). Thực tế f(t) & chuỗi Fourier sẽ không có sự phân biệt
đối với các hệ thống vật lý vì chúng đáp ứng trên cơ sở năng lượng
pdf 7 trang thamphan 26/12/2022 3740
Bạn đang xem tài liệu "Bài giảng Tín hiệu và hệ thống - Chương 3: Biểu diễn tín hiệu tuần hoàn dùng chuỗi Fourier - Bài 6 - Trần Quang Việt", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên.

File đính kèm:

  • pdfbai_giang_tin_hieu_va_he_thong_chuong_3_bieu_dien_tin_hieu_t.pdf

Nội dung text: Bài giảng Tín hiệu và hệ thống - Chương 3: Biểu diễn tín hiệu tuần hoàn dùng chuỗi Fourier - Bài 6 - Trần Quang Việt

  1. Ch-3: Bi ểu di ễn tín hi ệu tu ần hoàn dùng chu ỗi Fourier Lecture-6 3.3. Chu ỗi Fourier và tính ch ất 3.4. Chu ỗi Fourier và hệ th ống LTI Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11 3.3. Chu ỗi Fourier và các tính ch ất 3.3.1. Chu i Fourier 3.3.2. iu ki n tn ti chu i Fourier 3.3.3. Các tính ch t ca chu i Fourier Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11 1
  2. 3.3.1. Chu ỗi Fourier  Ví d: tìm chu i Fourier bi u di n cho TH tu n hoàn nh ư hình v 1 T 11 2T 1 1 D=0 ∫ dt = = T-T 1 T 3 T 11 −jn t 1 − jn t T1 0 0 1 − jn 01T jn 01T Dn =∫ e dt= e =(e − e ) -T 1 −T1 T− jn 0T −j2n π 1 1 n π  1 n π  = sin(n 0T 1 ) = sin   = sinc   nπ nπ  3  3 3  ∞ 1 n π  f(t)=∑ sinc  e jn 0t n= −∞ 3 3  Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11 3.3.1. Chu ỗi Fourier  Chu i Fourier lưng giác: trong tr ưng hp f(t) là tín hi u th c ∞ ∞ ∞ * jn 0t * − jn 0t * jn 0t f(t)=f (t) f(t)=∑ Dn e = ∑ Dn e = ∑ D−n e n= −∞ n= −∞ n= −∞ ∗ * Dn= D − n Dn= D − n chu i Fourier ưc vi t li nh ư sau: ∞ ∞ jn 0t− jn 0 t jn 0t* − jn 0 t f(t)=D0+∑ (D n e + D− n e ) =D0+∑ (D n e + D n e ) n=1 n=1 ∞ f(t)=C0+ ∑ C n cos(n 0nt+ ) n=1 C00n =D ; C =2|D nn |; = ∠ D n Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11 3
  3. 3.3.2. Điều ki ện tồn tại chu ỗi Fourier  iu ki n 2: có s cc i và cc ti u hu hn trong 1 chu k Ex: f(t)=sin(2π /t); 0<t≤ 1 Th a 1 nh ưng không th a 2  iu ki n 3: có s im gián on và giá tr gián on là hu hn trong 1 chu k Không th a 3 Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11 3.3.2. Điều ki ện tồn tại chu ỗi Fourier  Hi n tưng Gibbs: phát hi ện: nhà vt lý Michelson  gi ải thích : nhà toán hc Gibbs 9% 9% 9% Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11 5
  4. 3.4. Chu ỗi Fourier và hệ th ống LTI  Xét h th ng LTI vi áp ng xung là h(t) và f(t) là tín hi u tu n hoàn th a iu ki n Dirichlet. Khi ó có th bi u di n f(t) thành chu i Fourier là tng ca các thành ph n TS ejn ωot ∞ jn 0t f(t)=∑ Dn e n= −∞ ∞ jn 0t y(t)=f(t)∗ h(t)=∑ Dn [e ∗ h(t)] n= −∞ ∞ ∞ ∞ ∞ jn 0 (t −) − jn 0  jn 0 t y(t)= Dn h( )e d = D h( )e d e ∑ ∫−∞ ∑ n ∫−∞  n= −∞ n= −∞   ∞ ∞ y(t)= D H(n )e jn 0t − jt ∑ n 0 H( )=∫ h(t)e dt n= −∞ −∞ Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11 3.4. Chu ỗi Fourier và hệ th ống LTI  Nh n xét v áp ng ca h th ng LTI vi tín hi u tu n hoàn  y(t) cng ưc bi u di n dưi dng chu i Fourier vi các h s là DnH(n ω0)  y(t) là tín hi u tu n hoàn cùng tn s vi f(t)  Các thành ph n tn s khác nhau ca f(t) khi qua HT LTI s b thay i khác nhau v biên và pha tùy thu c vào H( ω)  HT LTI óng vai trò là mt b ch n lc tn s; H( ω): áp ng tn s.  Ví d: xác nh chu i Fourier ca ng ra HT LTI có áp ng xung h(t)=e -2t u(t) vi ngõ vào f(t) nh ư ví d ph n 3.3.1 có T= π ∞ 1 n π  ∞ 1 f(t)=∑ sinc  e jn 0t ; H( )= h(t)e− jt dt = ∫−∞ n= −∞ 3 3  2+j ∞ 1 n π  f(t)=∑ sinc  e j2nt n= −∞ 6(1+jn) 3  Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11 7