Bài giảng Tín hiệu và hệ thống - Chương 3: Biểu diễn tín hiệu tuần hoàn dùng chuỗi Fourier - Bài 6 - Trần Quang Việt
3.3.1. Chuỗi Fourier
Phổ của tín hiệu tuần hoàn: chuỗi Fourier biểu diễn tín hiệu tuần
hoàn thành tổng các thành phần tần số. Phân bố giá trị của các
thành phần trên thang tần số gọi là phổ tần số (thường gọi là phổ)
tín hiệu. Trong trường hợp tổng quát người ta dùng phổ biên độ và phổ pha
3.3.2. Điều kiện tồn tại chuỗi Fourier
Các tín hiệu tuần hoàn có năng lượng trong 1 chu kỳ hữu hạn đều
có thể biểu diễn bằng chuỗi Fourier (Dn hữu hạn & năng lượng sai
số bằng 0). Thực tế f(t) & chuỗi Fourier sẽ không có sự phân biệt
đối với các hệ thống vật lý vì chúng đáp ứng trên cơ sở năng lượng
Phổ của tín hiệu tuần hoàn: chuỗi Fourier biểu diễn tín hiệu tuần
hoàn thành tổng các thành phần tần số. Phân bố giá trị của các
thành phần trên thang tần số gọi là phổ tần số (thường gọi là phổ)
tín hiệu. Trong trường hợp tổng quát người ta dùng phổ biên độ và phổ pha
3.3.2. Điều kiện tồn tại chuỗi Fourier
Các tín hiệu tuần hoàn có năng lượng trong 1 chu kỳ hữu hạn đều
có thể biểu diễn bằng chuỗi Fourier (Dn hữu hạn & năng lượng sai
số bằng 0). Thực tế f(t) & chuỗi Fourier sẽ không có sự phân biệt
đối với các hệ thống vật lý vì chúng đáp ứng trên cơ sở năng lượng
Bạn đang xem tài liệu "Bài giảng Tín hiệu và hệ thống - Chương 3: Biểu diễn tín hiệu tuần hoàn dùng chuỗi Fourier - Bài 6 - Trần Quang Việt", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên.
File đính kèm:
- bai_giang_tin_hieu_va_he_thong_chuong_3_bieu_dien_tin_hieu_t.pdf
Nội dung text: Bài giảng Tín hiệu và hệ thống - Chương 3: Biểu diễn tín hiệu tuần hoàn dùng chuỗi Fourier - Bài 6 - Trần Quang Việt
- Ch-3: Bi ểu di ễn tín hi ệu tu ần hoàn dùng chu ỗi Fourier Lecture-6 3.3. Chu ỗi Fourier và tính ch ất 3.4. Chu ỗi Fourier và hệ th ống LTI Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11 3.3. Chu ỗi Fourier và các tính ch ất 3.3.1. Chu i Fourier 3.3.2. i u ki n t n t i chu i Fourier 3.3.3. Các tính ch t c a chu i Fourier Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11 1
- 3.3.1. Chu ỗi Fourier Ví d : tìm chu i Fourier bi u di n cho TH tu n hoàn nh ư hình v 1 T 11 2T 1 1 D=0 ∫ dt = = T-T 1 T 3 T 11 −jn t 1 − jn t T1 0 0 1 − jn 01T jn 01T Dn =∫ e dt= e =(e − e ) -T 1 −T1 T− jn 0T −j2n π 1 1 n π 1 n π = sin(n 0T 1 ) = sin = sinc nπ nπ 3 3 3 ∞ 1 n π f(t)=∑ sinc e jn 0t n= −∞ 3 3 Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11 3.3.1. Chu ỗi Fourier Chu i Fourier lư ng giác: trong tr ư ng h p f(t) là tín hi u th c ∞ ∞ ∞ * jn 0t * − jn 0t * jn 0t f(t)=f (t) f(t)=∑ Dn e = ∑ Dn e = ∑ D−n e n= −∞ n= −∞ n= −∞ ∗ * Dn= D − n Dn= D − n chu i Fourier ư c vi t l i nh ư sau: ∞ ∞ jn 0t− jn 0 t jn 0t* − jn 0 t f(t)=D0+∑ (D n e + D− n e ) =D0+∑ (D n e + D n e ) n=1 n=1 ∞ f(t)=C0+ ∑ C n cos(n 0nt+ ) n=1 C00n =D ; C =2|D nn |; = ∠ D n Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11 3
- 3.3.2. Điều ki ện tồn tại chu ỗi Fourier i u ki n 2: có s c c i và c c ti u h u h n trong 1 chu k Ex: f(t)=sin(2π /t); 0<t≤ 1 Th a 1 nh ưng không th a 2 i u ki n 3: có s i m gián o n và giá tr gián o n là h u h n trong 1 chu k Không th a 3 Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11 3.3.2. Điều ki ện tồn tại chu ỗi Fourier Hi n tư ng Gibbs: phát hi ện: nhà v t lý Michelson gi ải thích : nhà toán h c Gibbs 9% 9% 9% Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11 5
- 3.4. Chu ỗi Fourier và hệ th ống LTI Xét h th ng LTI v i áp ng xung là h(t) và f(t) là tín hi u tu n hoàn th a i u ki n Dirichlet. Khi ó có th bi u di n f(t) thành chu i Fourier là t ng c a các thành ph n TS ejn ωot ∞ jn 0t f(t)=∑ Dn e n= −∞ ∞ jn 0t y(t)=f(t)∗ h(t)=∑ Dn [e ∗ h(t)] n= −∞ ∞ ∞ ∞ ∞ jn 0 (t − ) − jn 0 jn 0 t y(t)= Dn h( )e d = D h( )e d e ∑ ∫−∞ ∑ n ∫−∞ n= −∞ n= −∞ ∞ ∞ y(t)= D H(n )e jn 0t − j t ∑ n 0 H( )=∫ h(t)e dt n= −∞ −∞ Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11 3.4. Chu ỗi Fourier và hệ th ống LTI Nh n xét v áp ng c a h th ng LTI v i tín hi u tu n hoàn y(t) c ng ư c bi u di n dư i d ng chu i Fourier v i các h s là DnH(n ω0) y(t) là tín hi u tu n hoàn cùng t n s v i f(t) Các thành ph n t n s khác nhau c a f(t) khi qua HT LTI s b thay i khác nhau v biên và pha tùy thu c vào H( ω) HT LTI óng vai trò là m t b ch n l c t n s ; H( ω): áp ng t n s . Ví d : xác nh chu i Fourier c a ng ra HT LTI có áp ng xung h(t)=e -2t u(t) v i ngõ vào f(t) nh ư ví d ph n 3.3.1 có T= π ∞ 1 n π ∞ 1 f(t)=∑ sinc e jn 0t ; H( )= h(t)e− j t dt = ∫−∞ n= −∞ 3 3 2+j ∞ 1 n π f(t)=∑ sinc e j2nt n= −∞ 6(1+jn) 3 Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11 7